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LaLiga implementa IA para transformar su modelo de trabajo y mejorar la eficiencia

LaLiga implementa IA para transformar su modelo de trabajo y mejorar la eficiencia

Por Redacción
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admincibelesnet/5/5/13
cibeles.net
jueves 08 de enero de 2026, 21:49h
Última actualización: jueves 08 de enero de 2026, 22:23h

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LALIGA ha implementado un nuevo paradigma de trabajo basado en agentes de inteligencia artificial (IA) y pensamiento computacional, tras un exitoso proyecto piloto durante la temporada 2024/25. Este plan, desarrollado en colaboración con Globant, ha demostrado que la adopción de IA mejora significativamente la eficiencia operativa, la calidad del trabajo y la satisfacción de los empleados. Los resultados revelan un aumento en el uso diario de herramientas de IA, pasando del 25% al 60.9% entre los participantes, así como una notable reducción en el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Además, se ha observado un cambio cultural positivo hacia el uso de la IA, con un incremento en la confianza y satisfacción laboral. LALIGA busca escalar este modelo para seguir liderando la innovación en el deporte, enfocándose siempre en las personas.

La reciente colaboración de LALIGA con Globant ha dado lugar a un innovador plan que busca transformar la organización a través de la inteligencia artificial (IA). Los resultados del proyecto piloto, llevado a cabo durante la temporada 2024/25, han evidenciado el impacto positivo de la IA en la eficiencia operativa, la calidad del trabajo y la confianza de los empleados. Este enfoque no se limita a una mera implementación tecnológica; se centra en cómo la IA puede servir mejor a las personas en su entorno laboral.

LALIGA ha estructurado su estrategia sobre dos pilares fundamentales: capacitar a los empleados para que comprendan y trabajen con IA de manera crítica y controlada, y proporcionarles agentes inteligentes que actúan como asistentes especializados en sus tareas diarias. Estos agentes son diseñados y adaptados por los propios trabajadores, asegurando que se alineen con sus métodos de trabajo.

Resultados del proyecto piloto

Durante el desarrollo del piloto, un grupo selecto de empleados participó en sesiones formativas y utilizó herramientas de IA de forma voluntaria. La evaluación se realizó mediante encuestas anónimas antes y después del programa. En total, se recogieron 108 respuestas válidas en la encuesta inicial y 151 en la posterior, permitiendo así una comparación directa entre ambos momentos.

Los datos obtenidos revelaron un notable aumento en la adopción de herramientas de IA. Antes del piloto, solo el 25 % de los participantes utilizaba estas tecnologías en su día a día; tras el programa, esta cifra subió al 60,9 %. Asimismo, el uso intensivo de IA pasó del 33 % al 72 %, lo que indica que esta tecnología ha pasado de ser una opción experimental a convertirse en una herramienta cotidiana.

Eficiencia y ahorro de tiempo

El impacto positivo también se reflejó en cómo los empleados perciben su trabajo diario. El porcentaje que considera que sus tareas son “mucho más fáciles” gracias a la IA creció del 22,2 % al 35,8 %. Además, aquellos que afirmaron que la calidad de su trabajo había mejorado significativamente se duplicaron, pasando del 13,1 % al 27,2 %. Por otro lado, quienes no notaron cambios disminuyeron considerablemente.

Un aspecto clave fue el ahorro de tiempo: el número de empleados que reporta ahorrar “bastante tiempo” con la IA casi se duplicó (del 20,4 % al 39,1 %), mientras que aquellos que ahorran entre 2 y 4 horas semanales aumentaron del 20,4 % al 33,1 %. Esta liberación de tiempo permite enfocarse más en tareas proactivas como mejorar procesos o desarrollar nuevas ideas.

Agentes inteligentes como nuevos colaboradores

El primer pilar del nuevo modelo organizacional es transformar el uso tradicional de herramientas generativas hacia un ecosistema donde los agentes de IA actúan como colaboradores activos. A diferencia de los chatbots convencionales, estos sistemas son capaces de ejecutar tareas específicas y apoyar decisiones bajo supervisión humana.

Estos agentes funcionan como asistentes especializados por área y son configurados por los propios empleados utilizando lenguaje natural. Integrados dentro de una plataforma corporativa, facilitan la automatización de tareas repetitivas y mejoran flujos laborales sin sacrificar el control humano sobre las decisiones importantes.

Pensamiento computacional: clave para el futuro laboral

Otro hallazgo fundamental es que la formación continua es esencial para asegurar una adopción efectiva y sostenible de la IA. LALIGA ha decidido incorporar el pensamiento computacional como competencia central para sus empleados en esta nueva era tecnológica.

Este enfoque implica enseñar a estructurar problemas y diseñar soluciones lógicas y eficientes. Se trata de una habilidad transversal aplicable a cualquier rol laboral que permite a los trabajadores interactuar con la IA desde un lugar crítico y consciente.

Cambio cultural significativo

Los resultados del piloto también indican un cambio cultural notable dentro de LALIGA. La desconfianza hacia el uso de IA cayó del 12 % al 4 %, mientras que aquellos con confianza moderada o alta alcanzaron aproximadamente el 90 %. La satisfacción general respecto a las mejoras en productividad subió significativamente.

Javier Gil, responsable del área de Adopción y Desarrollo de IA en LALIGA, destacó: “Nuestro objetivo no es introducir tecnología por moda; buscamos comprobar si realmente puede ayudar a las personas.” De igual manera, Aitor Jiménez del Grupo Baskonia Alavés enfatizó cómo la inteligencia artificial será crucial para seguir creciendo en el ámbito deportivo.

Mirando hacia adelante

A raíz del éxito del piloto, LALIGA planea escalar este modelo colaborativo con agentes inteligentes junto a socios tecnológicos como Globant y Microsoft. Este nuevo paradigma no solo posiciona a LALIGA como líder en innovación tecnológica sino también como un referente ético en su implementación práctica orientada a resultados.

La noticia en cifras

Descripción Cifra Antes del Piloto Cifra Después del Piloto
Porcentaje de empleados que usaban herramientas de IA 25% 60.9%
Uso intensivo de IA (diario o varias veces al día) 33% 72%
Empleados que consideran sus tareas "mucho más fáciles" gracias a la IA 22.2% 35.8%
Ahorro de tiempo significativo con el uso de IA 20.4% 39.1%
Satisfacción global con la mejora de productividad y habilidades (media) 6.9 7.6

Preguntas sobre la noticia

¿Cuál es el objetivo del plan de transformación de LALIGA con respecto a la IA?

El objetivo es comprobar si la IA puede ayudar a las personas a trabajar mejor y detectar de qué forma, centrándose en la mejora de la eficiencia operativa y la satisfacción de los empleados.

¿Qué resultados se obtuvieron del proyecto piloto desarrollado durante la temporada 2024/25?

Los resultados mostraron un aumento en el uso de herramientas de IA, pasando del 25% al 60.9% entre los participantes, así como mejoras en la percepción de facilidad y calidad del trabajo, y un ahorro significativo de tiempo.

¿Cómo se define el papel de los agentes de IA en LALIGA?

Los agentes de IA son sistemas activos que ejecutan tareas, conectan información y apoyan la toma de decisiones bajo supervisión humana, funcionando como asistentes especializados creados por los propios empleados.

¿Qué importancia tiene la formación en el uso de IA según LALIGA?

La formación es fundamental para una adopción sostenible de la IA. Se ha incorporado el pensamiento computacional como competencia central para capacitar a los empleados en su interacción con herramientas de IA.

¿Qué cambios culturales se han observado tras el piloto?

Se ha observado un aumento significativo en la confianza hacia el uso de la IA, así como una mejora en la satisfacción general con respecto a productividad y habilidades laborales entre los empleados.

¿Cuáles son los próximos pasos para LALIGA tras los resultados del piloto?

LALIGA avanza hacia la escalabilidad del modelo de agentes de IA, colaborando con socios tecnológicos y manteniendo un enfoque centrado en las personas durante esta transformación.

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